Thèse Modélisation par Apprentissage Machine de Céramiques Amorphes pour des Applications Énergétiques H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Limoges École doctorale : Sciences et Ingénierie Laboratoire de recherche : Institut de Recherche sur les Céramiques Direction de la thèse : Samuel BERNARD ORCID 0000000158650047 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-08T23:59:59 Ce projet de thèse porte sur la modélisation par apprentissage machine de céramiques amorphes, en particulier les céramiques polymère-dérivées et les oxydes, dans le cadre d'applications énergétiques. Ces matériaux, issus de la pyrolyse de polymères précéramiques, présentent des propriétés structurales et fonctionnelles uniques pour la conversion électrochimique de l'énergie.

Le ou la doctorant(e) développera et entraînera des modèles d'apprentissage automatique, réalisera des simulations de dynamique moléculaire ab initio (FPMD) et de théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT), et mettra en oeuvre des techniques computationnelles avancées pour étudier la structure et les propriétés de ces matériaux à l'échelle atomique. L'objectif est d'établir des relations structure-propriété robustes et d'utiliser ces connaissances pour guider la conception de nouveaux matériaux céramiques amorphes optimisés pour des applications électrochimiques.
Ce projet de thèse porte sur la modélisation par apprentissage machine de céramiques amorphes, en particulier les céramiques polymère-dérivées et les oxydes, dans le cadre d'applications énergétiques. Ces matériaux, issus de la pyrolyse de polymères précéramiques, présentent des propriétés structurales et fonctionnelles uniques pour la conversion électrochimique de l'énergie.

Profil recherché
Les candidat(e)s qualifié(e)s doivent être titulaire d'un master en chimie quantique, physique, science des matériaux ou théorie de la matière condensée, avec un excellent parcours académique et une maîtrise de Python. La connaissance d'autres langages de programmation (Fortran, C et/ou C++) est un atout.
Une expérience minimale en apprentissage machine, théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) et/ou dynamique moléculaire classique est fortement recommandée.
Candidature
Les candidat(e)s intéressé(e)s doivent envoyer un fichier PDF unique contenant :
- un curriculum vitæ,
- une liste de publications (le cas échéant),
- une liste des examens passés avec les notes associées.

Ils ou elles doivent également joindre :
- une lettre de motivation (1 page maximum),
- des lettres de recommandation confidentielles (à faire parvenir aux contacts indiqués ci-dessous).

Seules les candidatures complètes seront examinées.

Sélection
L'acceptation des candidat(e)s est soumise à une sélection supplémentaire par l'École Doctorale de l'Université de Limoges. Une présentation orale obligatoire sera organisée pour les candidat(e)s présélectionné(e)s, qui seront informé(e)s de leur acceptation.

Conditions de la thèse
Le projet de thèse est prévu pour démarrer en octobre 2026 et durera trois ans.
Date limite de candidature : 31 mai 2026.

Pour plus d'informations : https://www.ircer.fr/

Contacts
Dr. Assil Bouzid
Courriel : ****@****.**

Dr. Samuel Bernard
Courriel : ****@****.**

Institut de Recherche sur les Céramiques (IRCER)
Centre Européen de la Céramique
12 Rue Atlantis, 87068 Limoges (France)

• Conception de nouveaux matériaux
• Chimie
• Science des matériaux