Alternance Master - Data Fraude H/F - Crédit Agricole des Régions du Centre
- Alternance
- Crédit Agricole des Régions du Centre
Les missions du poste
Notre campagne d'alternance 2026-2027 est lancée ! Tu es étudiant(e) et tu veux donner du sens à ton alternance ? N'hésite plus et candidate dès maintenant !! La Caisse régionale du Centre Ouest fait partie des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole. Composée de 79 agences, 330.000 clients et plus de 950 collaborateurs, elle s'impose comme un acteur économique majeur du territoire. La Caisse régionale Centre Ouest est présente sur deux départements (Indre et Haute-Vienne). Le Crédit Agricole Centre Ouest recherche un alternant en Data pour son service Fraude pour la rentrée de septembre 2026. Vos missions :Au sein d'une équipe dynamique et engagée, vous participerez activement à :Exploitation et analyse de donnéesExtraire et analyser des données stratégiques pour identifier et prévenir les tentatives de fraudeContribuer à la protection de nos clients et de l'établissementPilotage de la performanceConcevoir et maintenir des tableaux de bord décisionnelsAssurer le reporting des indicateurs clés de la fraudeGestion de la qualité des donnéesAnalyser et garantir la fiabilité des données traitéesAssurer un suivi rigoureux de la qualitéConformité réglementaireParticiper au suivi des obligations légalesProduire des reportings conformes aux exigences réglementairesVotre profil:Compétences techniquesExcellente maîtrise d'Excel (fonctions avancées, tableaux croisés dynamiques)Connaissances en bases de données et requêtageAppétence pour les outils d'analyse de donnéesQualités personnellesEsprit analytique et rigueur méthodologiqueExcellentes capacités d'organisationCuriosité intellectuelle et force de propositionIntérêt marqué pour le secteur bancaire et les enjeux de sécurité financièreFormationMaster spécialisé en Data / Big Data / Data ScienceÉcole de commerce avec spécialisation Data* Source : Enquête interne IER (Indice d'Engagement et de Recommandation), 2024
Compétences requises
- SGBD
- Reporting
- Fraude
- Excel
- Big data
- Rigueur et méthode
- Analyse de données
- Esprit d'analyse
- Force de proposition